#METABOLOMICS WORKBENCH SIMR_Core_Facility_20221206_045002 DATATRACK_ID:3632 STUDY_ID:ST002391 ANALYSIS_ID:AN003896 VERSION 1 CREATED_ON 12-06-2022 #PROJECT PR:PROJECT_TITLE Evaluation of Two Simultaneous Metabolomic and Proteomic Extraction Protocols PR:PROJECT_TITLE Assessed by Ultra-High-Performance Liquid Chromatography Tandem Mass PR:PROJECT_TITLE Spectrometry PR:PROJECT_SUMMARY Untargeted multi-omics analysis of plasma is an emerging tool for the PR:PROJECT_SUMMARY identification of novel biomarkers for evaluating disease prognosis and for a PR:PROJECT_SUMMARY better understanding of molecular mechanisms underlying human disease. The PR:PROJECT_SUMMARY successful application of metabolomic and pro-teomic approaches relies on PR:PROJECT_SUMMARY reproducibly quantifying a wide range of metabolites and proteins. Herein, we PR:PROJECT_SUMMARY report the results of untargeted metabolomic and proteomic analyses from blood PR:PROJECT_SUMMARY plasma samples following analyte extraction by two frequently used solvent PR:PROJECT_SUMMARY systems: chloro-form/methanol and methanol-only. Whole blood samples were PR:PROJECT_SUMMARY collected from participants (n=6) at University Hospital Sharjah (UHS) hospital, PR:PROJECT_SUMMARY then plasma was separated and extracted by two methods i. methanol precipitation PR:PROJECT_SUMMARY and, ii. 4:3 methanol:chloroform extraction. The coverage and reproducibility of PR:PROJECT_SUMMARY the two methods were assessed by ultra-high-performance liquid PR:PROJECT_SUMMARY chromatography-electrospray ionization quadrupole time-of-flight mass PR:PROJECT_SUMMARY spectrometry (UHPLC-ESI-QTOF-MS). The study revealed that metabolite extraction PR:PROJECT_SUMMARY by methanol-only showed greater reproducibility for both metabolomic and PR:PROJECT_SUMMARY proteomic quantifications than did methanol/chloroform, while yielding similar PR:PROJECT_SUMMARY peptide coverage. However, coverage of extracted metabolites was higher with the PR:PROJECT_SUMMARY methanol/chloroform precipitation. PR:INSTITUTE Sharjah Institute for Medical Research PR:LAST_NAME Facility PR:FIRST_NAME Core PR:ADDRESS M32, SIMR, College of Pharmacy, Health Sciences, University of Sharjah PR:EMAIL tims-tof@sharjah.ac.ae PR:PHONE 065057656 PR:DOI http://dx.doi.org/10.21228/M8WH85 #STUDY ST:STUDY_TITLE Evaluation of Two Simultaneous Metabolomic and Proteomic Extraction Protocols ST:STUDY_TITLE Assessed by Ultra-High-Performance Liquid Chromatography Tandem Mass ST:STUDY_TITLE Spectrometry ST:STUDY_SUMMARY Untargeted multi-omics analysis of plasma is an emerging tool for the ST:STUDY_SUMMARY identification of novel biomarkers for evaluating disease prognosis and for a ST:STUDY_SUMMARY better understanding of molecular mechanisms underlying human disease. The ST:STUDY_SUMMARY successful application of metabolomic and proteomic approaches relies on ST:STUDY_SUMMARY reproducibly quantifying a wide range of metabolites and proteins. Herein, we ST:STUDY_SUMMARY report the results of untargeted metabolomic and proteomic analyses from blood ST:STUDY_SUMMARY plasma samples following analyte extraction by two frequently used solvent ST:STUDY_SUMMARY systems: chloro-form/methanol and methanol-only. Whole blood samples were ST:STUDY_SUMMARY collected from participants (n=6) at University Hospital Sharjah (UHS) hospital, ST:STUDY_SUMMARY then plasma was separated and extracted by two methods i. methanol precipitation ST:STUDY_SUMMARY and, ii. 4:3 methanol:chloroform extraction. The coverage and reproducibility of ST:STUDY_SUMMARY the two methods were assessed by ultra-high-performance liquid ST:STUDY_SUMMARY chromatography-electrospray ionization quadrupole time-of-flight mass ST:STUDY_SUMMARY spectrometry (UHPLC-ESI-QTOF-MS). The study revealed that metabolite extraction ST:STUDY_SUMMARY by methanol-only showed greater reproducibility for both metabolomic and ST:STUDY_SUMMARY proteomic quantifications than did methanol/chloroform, while yielding similar ST:STUDY_SUMMARY peptide coverage. However, coverage of extracted metabolites was higher with the ST:STUDY_SUMMARY methanol/chloroform precipitation. ST:INSTITUTE Sharjah Institute for Medical Research ST:LAST_NAME Facility ST:FIRST_NAME Core ST:ADDRESS M32, SIMR, College of Pharmacy, Health Sciences, University of Sharjah ST:EMAIL tims-tof@sharjah.ac.ae ST:PHONE 065057656 ST:SUBMIT_DATE 2022-12-06 #SUBJECT SU:SUBJECT_TYPE Human SU:SUBJECT_SPECIES Homo sapiens SU:TAXONOMY_ID 9606 #SUBJECT_SAMPLE_FACTORS: SUBJECT(optional)[tab]SAMPLE[tab]FACTORS(NAME:VALUE pairs separated by |)[tab]Additional sample data SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 1 A01-01-4392 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A01-01-4392.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 1 A01-02-4393 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A01-02-4393.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 2 A02-01-4394 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A02-01-4394.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 2 A02-02-4395 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A02-02-4395.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 3 A03-01-4396 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A03-01-4396.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 3 A03-02-4397 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A03-02-4397.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 A04-01-4398 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A04-01-4398.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 A04-02-4399 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A04-02-4399.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 5 A05-01-4400 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A05-01-4400.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 5 A05-02-4401 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A05-02-4401.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 6 A06-01-4402 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A06-01-4402.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 6 A06-02-4403 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=A06-02-4403.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA01-01-4404 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA01-01-4404.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA01-02-4405 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA01-02-4405.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA02-01-4406 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA02-01-4406.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA02-02-4407 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA02-02-4407.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA03-01-4408 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA03-01-4408.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA03-02-4409 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA03-02-4409.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA04-01-4398 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA04-01-4398.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RA04-02-4399 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RA04-02-4399.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB04-01-4416 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RB04-01-4416.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB04-02-4417 Method:Methanol;Chloroform RAW_FILE_NAME=RB04-02-4417.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 1 B01-01-4410 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B01-01-4410.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 1 B01-02-4411 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B01-02-4411.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 2 B02-01-4412 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B02-01-4412.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 2 B02-02-4413 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B02-02-4413.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 3 B03-01-4414 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B03-01-4414.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 3 B03-02-4415 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B03-02-4415.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 B04-01-4416 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B04-01-4416.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 B04-02-4417 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B04-02-4417.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 5 B05-01-4418 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B05-01-4418.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 5 B05-02-4419 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B05-02-4419.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 6 B06-01-4420 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B06-01-4420.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 6 B06-02-4421 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=B06-02-4421.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB01-01-4422 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=RB01-01-4422.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB01-02-4423 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=RB01-02-4423.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB02-01-4424 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=RB02-01-4424.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB02-02-4425 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=RB02-02-4425.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB03-01-4426 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=RB03-01-4426.d SUBJECT_SAMPLE_FACTORS 4 RB03-02-4427 Method:Methanol Only RAW_FILE_NAME=RB03-02-4427.d #COLLECTION CO:COLLECTION_SUMMARY Human whole blood samples (5mL) were collected from healthy males and females CO:COLLECTION_SUMMARY (n=6) via venipuncture into EDTA tube at University Hospital Sharjah. All CO:COLLECTION_SUMMARY participants gave in-formed consent for inclusion before enrollment in the CO:COLLECTION_SUMMARY study. Blood was centrifuged (14000 rpm for 15 minutes at 24°C) to separate CO:COLLECTION_SUMMARY plasma samples, which were stored at -80°C. CO:SAMPLE_TYPE Blood (plasma) #TREATMENT TR:TREATMENT_SUMMARY No treatment was applied, we were comparing extraction methods. #SAMPLEPREP SP:SAMPLEPREP_SUMMARY Sample preparation 2.3.1Methanol precipitation for metabolomic extraction. 100 SP:SAMPLEPREP_SUMMARY µL from each plasma sample was transferred to Eppendorf, then a volume of 300 SP:SAMPLEPREP_SUMMARY µL of methanol was added to the aliquot. Samples were vortexed, then chilled at SP:SAMPLEPREP_SUMMARY -20 °C for 2 hours followed by centrifugation (14000 rpm, 15 minutes, 24°C) to SP:SAMPLEPREP_SUMMARY precipitate protein. The metabolite-containing supernatants were collected and SP:SAMPLEPREP_SUMMARY transferred to glass vials for dry-ing using the EZ-2 Plus (GeneVac, Ipswich, SP:SAMPLEPREP_SUMMARY UK) at 40 ±1°C and the protein pellets that remained were air dried for SP:SAMPLEPREP_SUMMARY proteomics (see section 2.4). Dried metabolite samples were resuspended with 200 SP:SAMPLEPREP_SUMMARY µl (0.1% formic acid in water), and vortexed for 2 min. The samples were SP:SAMPLEPREP_SUMMARY filtered using a hydrophilic nylon syringe filter (0.45 μm pore size) and SP:SAMPLEPREP_SUMMARY placed with-in glass inserts prior to being analyzed by Q-TOF MS. 4.3.2 SP:SAMPLEPREP_SUMMARY Methanol: chloroform for metabolomic extraction. 100 µL from each sample was SP:SAMPLEPREP_SUMMARY transferred to Eppendorf, then a volume of 400 µL of methanol and 300 µL of SP:SAMPLEPREP_SUMMARY chloroform was added to the aliquot. Samples were vortexed then centrifuged SP:SAMPLEPREP_SUMMARY (14000 rpm, 15 minutes, 24°C). Two metabolite-containing layers, an upper SP:SAMPLEPREP_SUMMARY aqueous- and lower organic phase, were obtained separated by a thin white SP:SAMPLEPREP_SUMMARY proteinaceous disc. The upper layer for each sample was transferred to glass SP:SAMPLEPREP_SUMMARY vials and a volume of 400 µL of methanol was added, followed by vortexing and SP:SAMPLEPREP_SUMMARY centrifugation to pellet the protein disc, after which the remaining supernatant SP:SAMPLEPREP_SUMMARY was transferred to the same glass vials as be-fore for drying step and the SP:SAMPLEPREP_SUMMARY protein pellets that remained were air dried for proteomics. Dried metabolomics SP:SAMPLEPREP_SUMMARY samples were resuspended with 200 µL (0.1% formic acid in water) to be injected SP:SAMPLEPREP_SUMMARY into HPLC and analyzed by Q-TOF MS. #CHROMATOGRAPHY CH:INSTRUMENT_NAME Bruker Elute CH:COLUMN_NAME Hamilton Intensity Solo 2 C18(100 x 2.1 mm, 1.8 um) CH:CHROMATOGRAPHY_TYPE Reversed phase #ANALYSIS AN:ANALYSIS_TYPE MS #MS MS:INSTRUMENT_NAME Bruker timsTOF MS:INSTRUMENT_TYPE QTOF MS:MS_TYPE ESI MS:MS_COMMENTS Metabolomics Data Processing. For metabolomic analysis, MetaboScape® 4.0 MS:MS_COMMENTS program (Bruker Daltonics, Billerica, MA, USA) was employed for data processing, MS:MS_COMMENTS feature extrac-tion and metabolite identification. The T-ReX 2D/3D workflow was MS:MS_COMMENTS used to identify the molecular features with the following settings: The minimum MS:MS_COMMENTS peak length was set to 7 spectra and the minimum intensity threshold was 1000 MS:MS_COMMENTS counts for peaks detection. The peak area was employed for quantification and MS:MS_COMMENTS the injected external calibrant in the in-terval of 0–0.3 min was used to MS:MS_COMMENTS recalibrate the mass spectra. The selected mass to charge ratio (m/z) and MS:MS_COMMENTS retention time for scanning were in the ranges of 20–1300 m/z and 0.3–30 MS:MS_COMMENTS min, respectively. MS/MS spectra for features were averaged on import and MS:MS_COMMENTS features found at least in 12 of the 40 injections were taken into further MS:MS_COMMENTS consideration. Metabolites were identified by matching to the human metabolome MS:MS_COMMENTS database (HMDB) by combined MS/MS, precursor m/z values, and isotopic pattern MS:MS_COMMENTS scores. Where multiple features matched a given database entry, the annotation MS:MS_COMMENTS quality score (AQ score) was used to select only the best matching feature. MS:ION_MODE POSITIVE #MS_METABOLITE_DATA MS_METABOLITE_DATA:UNITS AU MS_METABOLITE_DATA_START Samples A01-01-4392 A01-02-4393 A02-01-4394 A02-02-4395 A03-01-4396 A03-02-4397 A04-01-4398 A04-02-4399 A05-01-4400 A05-02-4401 A06-01-4402 A06-02-4403 RA01-01-4404 RA01-02-4405 RA02-01-4406 RA02-02-4407 RA03-01-4408 RA03-02-4409 RA04-01-4398 RA04-02-4399 RB04-01-4416 RB04-02-4417 B01-01-4410 B01-02-4411 B02-01-4412 B02-02-4413 B03-01-4414 B03-02-4415 B04-01-4416 B04-02-4417 B05-01-4418 B05-02-4419 B06-01-4420 B06-02-4421 RB01-01-4422 RB01-02-4423 RB02-01-4424 RB02-02-4425 RB03-01-4426 RB03-02-4427 Factors Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol;Chloroform Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only Method:Methanol Only 1_3-Dimethyluric acid 608.0000 636.0000 820.0000 476.0000 562.0000 1318.0000 1066.0000 1338.0000 1050.0000 908.0000 1424.0000 938.0000 1262.0000 1202.0000 1318.0000 1066.0000 1276.0000 1042.0000 850.0000 748.0000 1184.0000 1276.0000 1216.0000 1114.0000 738.0000 898.0000 1002.0000 1050.0000 814.0000 2_2-Dimethylsuccinic acid 1454.0000 1362.0000 1856.0000 1552.0000 1938.0000 1376.0000 380.0000 276.0000 1306.0000 1322.0000 1144.0000 912.0000 1256.0000 1826.0000 1272.0000 1482.0000 314.0000 380.0000 276.0000 2-Aminobenzoic acid 1016.0000 520.0000 616.0000 198.0000 1058.0000 1270.0000 228.0000 1258.0000 1092.0000 1204.0000 1030.0000 1260.0000 1058.0000 1270.0000 1726.0000 1782.0000 1768.0000 1454.0000 268.0000 1726.0000 1782.0000 212.0000 208.0000 1514.0000 1518.0000 1396.0000 1482.0000 1676.0000 1408.0000 2-Hydroxy-3-methylbutyric acid 2700.0000 2556.0000 1782.0000 2084.0000 1852.0000 1768.0000 2364.0000 1826.0000 1500.0000 1500.0000 1016.0000 1288.0000 1510.0000 1880.0000 1452.0000 1494.0000 1930.0000 2020.0000 2364.0000 1826.0000 2310.0000 2252.0000 2160.0000 2100.0000 1816.0000 2562.0000 1670.0000 1848.0000 2310.0000 2252.0000 1746.0000 2036.0000 1544.0000 1266.0000 2088.0000 1766.0000 2216.0000 1820.0000 1460.0000 2024.0000 2-Ketohexanoic acid 1180.0000 900.0000 732.0000 1264.0000 1430.0000 1458.0000 1092.0000 988.0000 1166.0000 1054.0000 1192.0000 1556.0000 1288.0000 1338.0000 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1358.0000 1148.0000 992.0000 962.0000 880.0000 930.0000 1002.0000 588.0000 784.0000 664.0000 704.0000 642.0000 560.0000 3-Hydroxy-4-methoxycinnamic aicd 936.0000 1010.0000 576.0000 1686.0000 1256.0000 992.0000 1274.0000 1742.0000 1562.0000 1324.0000 970.0000 1058.0000 1280.0000 832.0000 696.0000 1032.0000 906.0000 992.0000 1274.0000 902.0000 812.0000 994.0000 976.0000 966.0000 1204.0000 1020.0000 1184.0000 902.0000 812.0000 1620.0000 1326.0000 962.0000 1142.0000 1006.0000 886.0000 868.0000 922.0000 900.0000 844.0000 3-Methoxytyramine 378.0000 630.0000 642.0000 702.0000 1160.0000 784.0000 920.0000 1992.0000 260.0000 566.0000 752.0000 1036.0000 494.0000 550.0000 1168.0000 1090.0000 1190.0000 1260.0000 920.0000 1992.0000 1142.0000 1446.0000 374.0000 482.0000 834.0000 870.0000 618.0000 816.0000 1142.0000 1446.0000 750.0000 770.0000 414.0000 604.0000 706.0000 580.0000 1062.0000 846.0000 806.0000 1084.0000 3-Methylindole 15110.0000 17554.0000 8132.0000 14432.0000 13898.0000 12670.0000 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2-Hydroxy-3-methylbutyric acid 10.01 119.07261 2-Ketohexanoic acid 10.11 131.07018 2-Phenylaminoadenosine 17.45 381.13111 3,4,5-Trimethoxycinnamic acid 12.47 239.08943 3,4-Dihydroxyphenylglycol 7.65 171.06304 3-Hydroxy-4-methoxycinnamic aicd 9.71 195.06547 3-Methoxytyramine 10.64 168.09977 3-Methylindole 10.83 132.0808 4-Hydroxy-3-methylbenzoic acid 13.75 153.05472 4-Methylcatechol 13.75 125.05972 5-Hydroxyindoleacetic acid 9.94 192.0658 5-Methoxytryptophol 13.2 192.10195 5'-Methylthioadenosine 10.61 298.09709 Acetaldehyde 16.77 45.03407 Acetaminophen 10.88 152.07068 Acetic acid 15.01 61.02892 Alpha-ketoisovaleric acid 10.83 117.05728 Benzamide 10.19 122.05782 Butanone 16.62 73.06536 Caffeine 11.72 195.08776 Cinnamaldehyde 19.86 133.06498 Creatinine 3.03 114.0662 Deoxycholic acid glycine conjugate 18.73 450.3215 Diacetyl 20.52 87.04457 DL-2-aminooctanoic acid 11.78 160.13361 Ethanolamine 20.22 62.06067 Glycerol 5 93.05484 Glycylproline 10.21 173.09208 Guaifenesin 15.07 199.09449 Heparin 14.81 1040.05107 Indole-3-carbinol 10.01 148.0756 Indole-3-carboxylic acid 3.16 162.05034 Indoleacrylic acid 10.83 188.07056 Indolelactic acid 13.98 206.08154 Isobutyric acid 20.52 89.06012 Isoferulic acid 10.3 195.06303 Isovalerylcarnitine 11.23 246.17034 Kynurenic acid 11.62 190.05021 L-Acetylcarnitine 3.71 204.12335 L-Aspartic acid 3.93 134.04476 L-Carnitine 3.11 162.11269 L-Dopa 10.3 198.07387 L-Glutamine 3.42 147.07673 Linoleic acid 19.95 281.2479 L-Kynurenine 9.94 209.09243 L-Leucine 5.79 132.10206 L-Lysine 1.8 147.11306 L-Methionine 3.88 150.05837 L(-)-Nicotine pestanal 9.37 163.12329 L-Phenylalanine 10.01 166.08626 L-Proline 3.48 116.07066 L-Tryptophan 10.83 205.09729 L-Valine 3.08 118.0863 N-Acetyl-L-alanine 3.77 132.0656 N-Acetyl-L-phenylalanine 10.32 208.10044 N-Acetyl-L-tyrosine 14.73 224.08966 Nicotinuric acid 11.57 181.06133 N-Methyl-a-aminoisobutyric acid 3.27 118.08632 N,N-Dimethylformamide 3.67 74.06055 o-Tyrosine 6.05 182.08148 Phosphoric acid 3.65 98.98433 Picolinic acid 10.56 124.03957 Pipecolic acid 1.77 130.08637 Pregnenolone sulfate 16.76 397.20052 Propanal 10.64 59.04962 Pyridine 3.25 80.04995 Pyroglutamic acid 4.67 130.04997 Pyruvaldehyde 16.64 73.02823 Quinaldic acid 9.94 174.05534 Rhamnose 13.81 165.07601 Saccharopine 1.9 277.13726 Sphinganine 17.24 302.30569 Succinylacetone 15.03 159.06538 Theobromine 10.46 181.07224 Theophylline 10.91 181.07214 Thymine 9.92 127.05027 Trans-Cinnamic acid 10.01 149.05985 Trimethylamine 12.67 60.08128 Uric acid 4.76 169.03577 Uridine 18.17 245.07839 METABOLITES_END #END